Sono tanti i lavoratori delle Big Tech licenziati dalle più grandi colossi della Silicon Valley, scopriamo insieme perché
Alcune delle più grandi aziende tecnologiche del mondo hanno licenziato, complessivamente, più di 150mila lavoratori negli ultimi mesi.
Le aziende coinvolte hanno citato una serie di ragioni per cui ciò era necessario, che si riducono principalmente alla necessità di ridurre i costi in un momento in cui la crescita economica rallenta in tutto il mondo.
In verità è improbabile che ciò accada perché le aziende coinvolte hanno bisogno di soldi: Microsoft (MSFT +0,8%), che avrebbe licenziato circa 10.000 dipendenti, ha annunciato praticamente contemporaneamente che intende investire 10 miliardi di dollari in OpenAI, i creatori dell’applicazione virale ChatGPT.
Sembra probabile che ci sia una ragione commerciale alla base della decisione di investire una somma che equivarrebbe a 1 milione di dollari per dipendente licenziato in un’azienda di intelligenza artificiale.
I colossi della tecnologia licenziano sempre di più, come mai?
Allo stesso modo, la società madre Alphabet (GOOGL +1,5%) di Google (GOOG +1,4%) ha annunciato l’intenzione di ridurre il proprio organico globale di 12.000 unità, un taglio di circa il 6%.
Il CEO Sundar Pichai ha precedentemente descritto l’intelligenza artificiale come la tecnologia più trasformativa di tutti i tempi e, nel licenziare, ha affermato che la strategia sarà quella di “indirizzare il nostro talento e il nostro capitale verso le nostre massime priorità”.
È opinione diffusa che Google stia lavorando alla propria risposta basata sull’intelligenza artificiale a ChatGPT che sarà annunciata presto.
Pichai dichiara inoltre che la società ha ancora bisogno di eliminare alcuni strati per semplificare i propri processi, guadagnando in velocità ed efficienza. I licenziamenti di quest’anno non saranno della stessa magnitudine dell’anno scorso e non riguarderanno tutte le divisioni, ma se c’è bisogno di preannunciarli pare piuttosto chiaro che non saranno nemmeno trascurabili.
“Abbiamo obiettivi ambiziosi e quest’anno investiremo nelle nostre grandi priorità. La realtà è che per creare le condizioni per questi investimenti dobbiamo fare scelte difficili”, dice il memo.
Insieme, quattro delle più grandi aziende tecnologiche – Meta, Alphabet, Amazon (AMZN +1%) e Microsoft – hanno tagliato 50.000 posti di lavoro. Nel frattempo, si dice che il nuovo capo entrante di Twitter, Elon Musk, abbia licenziato metà dei dipendenti dell’azienda quando è subentrato alla fine dello scorso anno.
Allora, qual è la vera ragione di questi tagli di massa che hanno lasciato decine di migliaia di persone (l’80% dei quali negli Stati Uniti) senza lavoro? Questo è ciò a cui gli esperti di dati di 365 Data Science hanno tentato di andare a fondo quando hanno deciso di eseguire la propria analisi delle cifre.
Alcuni dei risultati forse non sono stati così sorprendenti: è noto che le aziende tecnologiche, sostenute da ricavi record, hanno intrapreso una serie di assunzioni durante la pandemia di Covid-19.
Gli stipendi raggiunsero livelli record mentre la concorrenza imperversava per i migliori talenti e i media erano pieni di storie di sontuosi vantaggi.
Quindi, non è una sorpresa scoprire che il tempo medio di permanenza nel ruolo di un dipendente recentemente licenziato è di circa due anni. Ciò potrebbe suggerire che, in qualche modo, questi tagli rappresentino una svolta nelle politiche di assunzione messe in atto dopo la pandemia.
Ancora più sorprendente, però, è il fatto che il livello medio di esperienza posseduto da coloro che sono stati lasciati andare è di 11,5 anni.
Non è quindi necessariamente vero che si tratti di lavoratori junior con poca esperienza che potrebbero essere rapidamente sostituiti o addirittura automatizzati.
Una possibile ragione di questa statistica potrebbe essere che i dipendenti con più anzianità di servizio tendono a ricevere salari più alti e tagliarli potrebbe aiutare le aziende a raggiungere i propri obiettivi finanziari.
Risorse umane è il ruolo più colpito dai licenziamenti
Tuttavia, è interessante notare che i ruoli e le funzioni lavorative più colpiti sono quelli delle risorse umane, che rappresentano il 28% di tutti i licenziamenti.
Ci sono due possibili ragioni per questo: in primo luogo, ne consegue che se le aziende licenziano il personale, ridurranno anche le assunzioni e meno assunzioni significa meno bisogno di personale HR.
Una seconda ragione, forse altrettanto rilevante, è che le risorse umane sono un’area in cui alcune funzioni vengono sostituite dall’automazione.
Esistono già piattaforme che mirano ad automatizzare le attività di routine relative ai colloqui e all’inserimento dei nuovi assunti, come il controllo delle referenze, la verifica delle identità e l’esecuzione di valutazioni di salute e sicurezza.
Negli ultimi anni, è stato persino riferito che aziende come Amazon hanno utilizzato l’intelligenza artificiale per identificare il personale con scarse prestazioni e poi licenziarlo.
Mentre le risorse umane e il sourcing dei talenti sono stati i più colpiti in Microsoft e Meta, in Google e Twitter sono stati gli ingegneri del software a subire il peso maggiore dei tagli.
I dati raccolti da 365 Data Science mostrano anche che una stretta maggioranza del personale licenziato (56%) era di sesso femminile e ciò è preoccupante, dato che l’industria tecnologica ha trascorso gran parte dell’ultimo decennio cercando di affrontare lo squilibrio di genere già presente nel settore, in particolare all’interno dei ruoli tecnici e ingegneristici.
Non invia esattamente un grande messaggio alle potenziali nuove assunzioni che, oltre a un divario retributivo e una minore probabilità di avanzare in ruoli senior, dovranno accontentarsi di maggiori possibilità di essere licenziate.
Infine, un altro dato statistico preoccupante che mi è venuto in mente dal rapporto è il fatto che solo il 10% dei licenziati ha finora indicato un nuovo lavoro sui propri profili LinkedIn.
Naturalmente, è troppo presto per dire se è probabile che questa situazione si trasformi in disoccupazione di lunga durata: molti potrebbero semplicemente godersi una pausa prima di lanciarsi nella ricerca di lavoro, oppure semplicemente potrebbero non essersi ancora presi la briga di aggiornare i propri profili.
Ma il monitoraggio di come si svilupperà questa statistica nei prossimi mesi dovrebbe fornire alcuni spunti interessanti sulla possibilità o meno di farlo per i lavoratori tecnologici qualificati per spostarsi tra i lavori. È perfettamente possibile che un numero considerevole scelga di dedicarsi al lavoro autonomo o alla gig economy freelance.
Quindi, è forse vero che i colossi della tecnologia si sono semplicemente espansi troppo e troppo rapidamente? Oppure le innovazioni nell’intelligenza artificiale e nell’automazione hanno creato una situazione in cui il modo più veloce per risparmiare denaro è sostituire le persone con le macchine?
In verità, è probabile che sia un po’ di entrambi: nessuna dei colossi tecnologici ha specificato l’automazione come forza trainante dietro queste mosse, ma dati i ruoli lavorativi interessati e leggendo tra le righe, è forte la tentazione di trarre la conclusione che sia un fattore che contribuisce.